如何基于两个条件列匹配从另一pandas DataFrame中添加对应列

你需要用pandas.merge()方法，指定双匹配字段和左连接规则即可实现需求，核心代码如下：

# 仅保留df2需要的列后和df1合并，按PRODUCT、YEAR两个字段同时匹配
df_result = pd.merge(
    left=df1,
    right=df2[["PRODUCT", "YEAR", "PRICE"]],
    on=["PRODUCT", "YEAR"],
    how="left"
)

参数说明 #

• on=["PRODUCT", "YEAR"]：指定两个匹配字段，只有两个字段取值完全一致的行才会关联成功
• how="left"：采用左连接逻辑，完整保留左表df1的所有行，不会遗漏你原本的QTD数据，匹配不到的PRICE会自动填充空值。你给出的示例中所有行都能在df2找到对应匹配项，最终结果和你需要的df_Result完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者X15_Light