转置后Pandas DataFrame将列头转为列值的实现方法咨询

你需要的是Pandas宽表转长表的操作，以下是两种可直接运行的实现方式：

方法1：使用stack()方法（最简洁，输出顺序和你给出的示例完全一致） #

import pandas as pd

# 你的示例数据构造
df = pd.DataFrame({'c':[1,3],'d':[2,4]}, index=['a','b'])

# 核心转换逻辑
res = df.stack().reset_index()
# 重命名为你需要的列名
res.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

方法2：使用melt()方法（显式指定转换规则，可读性更强） #

# 核心转换逻辑
res = df.reset_index(names='col1').melt(
    id_vars='col1',
    var_name='col2',
    value_name='col3'
).sort_values('col1').reset_index(drop=True)

适配你提到的日期场景的调整方式 #

如果你转置后的数据框，索引是原有业务变量，列头为日期，只需要修改列重命名部分即可：

res = df.stack().reset_index()
res.columns = ['业务变量名', 'Date', '数值']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CARLOS FELIPE SANCHEZ