读取含引号内带逗号的CSV文件报错的解决方案求助

我完全懂你遇到的困扰！你设置quote=""反而帮了倒忙——当你把引号解析功能关掉后，R会把所有逗号都当作列分隔符，包括categories列里那些被引号括起来的逗号，这就导致解析出来的列数远多于表头的6列，自然报错了。

正确的解决方案其实很简单： #

让R正确识别引号括起来的字段，把引号内的内容当成一个整体，不要拆分里面的逗号。你只需要去掉错误的quote=""设置，或者明确指定quote为双引号（默认就是双引号，所以其实可以不用额外设置）：

# 基础正确写法
data <- read.csv(file="data.csv", stringsAsFactors=FALSE)

# 如果遇到引号识别异常，可明确指定quote参数
data <- read.csv(file="data.csv", quote="\"", stringsAsFactors=FALSE)

额外处理特殊字符（可选） #

你的示例里categories列有Men√∫这种乱码，大概率是编码问题，可以加上编码参数修正：

data <- read.csv(file="data.csv", quote="\"", stringsAsFactors=FALSE, encoding="latin1")

验证结果 #

读取完成后，你可以用str(data)查看数据结构，或者直接输出data$categories，就能看到它是完整的分类字符串（编码正确的话会显示Menú,Limpieza,Limpiadores,Pisos,Curadores），其他列也会和你期望的完全对应：

• id=142251
• name=TULI
• promo为空
• categories=完整的分类字符串
• price=$ 73.65
• unit_price=$81.83 x Lt

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julen Badiola Martínez