Jupyter Notebook加载数据集报错TypeError：data type 'int64' not understood

这个错误的根源很清晰：你指定的数据类型字符串里包含了前导空格，pandas无法识别这种带空格的 dtype 标识——从错误信息里的' int64'（注意int64前面的空格）就能直接定位问题。

下面是具体的解决步骤：

1. 检查并修正DTYPES字典 #

仔细核对你定义的DTYPES字典，确保所有数据类型值都没有前导或尾随空格。比如：

# 错误示例（假设你不小心给类型值加了空格）
DTYPES = {
    'ID':' int64',  # 这里int64前的空格是问题所在！
    'columnA':'str',
    'columnB':'float32',
    'columnC':'float64',
    'columnD':'datetime64[ns]'
}

# 修正后的正确写法
DTYPES = {
    'ID':'int64',
    'columnA':'str',
    'columnB':'float32',
    'columnC':'float64',
    'columnD':'datetime64[ns]'
}

2. 额外验证：确保列名匹配 #

虽然这次报错是 dtype 导致的，但也顺手确认下CSV文件的表头和DTYPES里的键完全一致（包括大小写、无多余空格），避免后续出现列名不匹配的问题。

3. 重新测试加载代码 #

修正后重新运行你的数据加载代码：

from model import load_dataset
X_train, y_train = load_dataset("X_train.zip", "y_train.zip")

只要DTYPES的空格问题解决，这个错误就会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FatmaJaffer