如何从已有DataFrame筛选行生成索引从1开始的连续新副本

要实现你需要的独立连续索引DataFrame，只需要在原有筛选逻辑的基础上补充独立副本生成、索引重置两步操作即可，修改后代码如下：

import pandas as pd

TestData = pd.read_csv('Aptitude_Classification_data.csv')
TeamC = ['Synonyms and Antonyms', 'Time and Work', 'Permutations and Combinations', 'LCM and HCF', 'Profit and Loss']

# 筛选符合条件的行并生成完全独立的副本，避免修改新表影响原数据
SelectedData = TestData[TestData['Sub-Category'].isin(TeamC)].copy()
# 先清除原有断层索引，再将索引起始值调整为1
SelectedData.reset_index(drop=True, inplace=True)
SelectedData.index += 1

# 验证输出
pd.unique(SelectedData['Sub-Category'])
SelectedData.head()

说明 #

• 原有代码中用pd.DataFrame()包裹筛选结果的写法不会生成真正的独立副本，后续如果修改SelectedData的值有可能触发SettingWithCopyWarning同时影响原表TestData，改用.copy()方法可以完全避免该问题。
• reset_index(drop=True)会删除原来的旧索引，生成从0开始的连续新索引，后续将索引整体加1即可实现从1开始的连续无断层索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahesh gokhale