运行KNN步态分类代码报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'data'求助

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'data' 报错的核心原因是你手动构造的gait_dt是Python原生字典类型，不支持点语法（.属性名）访问字典键值，只能用字典名['键名']的方式取值，代码里所有对gait_dt用点访问的位置都是错误触发点。

• 第一个错误位置：训练集加载循环的append行
  原代码：

  m_knn.gaits.append(GaitData(gait_dt.data[iter], gait_dt.target[iter]))
  

  修改为：

  m_knn.gaits.append(GaitData(gait_dt['data'][iter], gait_dt['target'][iter]))
  

• 第二个错误位置：测试循环里构造GaitData的参数
  原代码：

  GaitData(gait_dt[iter], target[iter])
  

  修改为：

  GaitData(gait_dt['data'][iter], gait_dt['target'][iter])
  

• 第三个错误位置：打印真实类别时的target_names访问
  原代码：

  gait_dt.target_names[target[iter]]
  

  修改为：

  gait_dt['target_names'][int(gait_dt['target'][iter])]
  

你当前的加权投票逻辑是按照鸢尾花三类分类写的，但你数据集的标签只有正常、异常两类，解决报错后可以自行调整投票逻辑适配二分类场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者심자연