Matplotlib绘制直方图异常：两次绘图结果叠加问题求助

这个问题其实是Matplotlib的状态机绘图机制导致的——默认情况下，Matplotlib会在同一个画布（Figure）和坐标轴（Axes）上持续添加新的绘图内容，不会自动重置。你第二次调用mode函数时，并没有创建新的绘图区域，所以第二次的直方图会直接叠加在第一次的图上，最终第二张图就包含了两次的数据。

具体的修复方案 #

你可以通过以下几种方式解决，选一种适合你的即可：

方案1：每次绘图前创建新画布

在调用plt.hist()之前，添加plt.figure()来创建一个全新的画布，这样每次绘图都是独立的：

def mode(station_name, *args):
    ... # 此处生成'temp'数据数组
    temp_counts = {}
    for t in temp:
        if t not in temp_counts:
            temp_counts[t] = 1
        else:
            temp_counts[t] += 1
    print(temp_counts)
    x = []
    for k, v in temp_counts.items():
        x += [k for _ in range(v)]
    
    plt.figure()  # 新增：创建新画布
    plt.hist(x, bins="auto")
    plt.grid(True)
    plt.savefig('{}.png'.format(station_name))

方案2：绘图完成后清除当前画布

在savefig()之后，调用plt.clf()（清除当前画布内容）或者plt.close()（关闭当前画布），这样下次绘图时就是空白的：

def mode(station_name, *args):
    ... # 此处生成'temp'数据数组
    temp_counts = {}
    for t in temp:
        if t not in temp_counts:
            temp_counts[t] = 1
        else:
            temp_counts[t] += 1
    print(temp_counts)
    x = []
    for k, v in temp_counts.items():
        x += [k for _ in range(v)]
    
    plt.hist(x, bins="auto")
    plt.grid(True)
    plt.savefig('{}.png'.format(station_name))
    plt.clf()  # 新增：清除当前画布内容

方案3：使用面向对象API（更推荐，避免状态混乱）

如果想更清晰地控制绘图对象，建议使用Matplotlib的面向对象模式，显式创建Figure和Axes：

def mode(station_name, *args):
    ... # 此处生成'temp'数据数组
    temp_counts = {}
    for t in temp:
        if t not in temp_counts:
            temp_counts[t] = 1
        else:
            temp_counts[t] += 1
    print(temp_counts)
    x = []
    for k, v in temp_counts.items():
        x += [k for _ in range(v)]
    
    # 显式创建画布和轴
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.hist(x, bins="auto")
    ax.grid(True)
    fig.savefig('{}.png'.format(station_name))
    plt.close(fig)  # 关闭画布释放资源

为什么print的字典是对的？ #

你看到两次print(temp_counts)的内容不同，这说明你的数据处理逻辑是没问题的——问题完全出在Matplotlib的绘图状态没有重置，导致第二次绘图叠加在了第一次的画布上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Outlaw