R Dplyr：为整数Idx列间隙的缺失值补充对应行的实现方法

你可以用tidyr包的complete()函数先补全所有缺失的Idx行，再配合fill()填充累计值cN即可，这两个函数都是tidyverse生态的原生工具，和dplyr适配度很高。

完整可运行代码 #

# 需提前加载依赖包
library(dplyr)
library(tidyr)

T_filled <- T2 %>%
  # 按分类A和日期Date分组，每个分组单独处理
  group_by(A, Date) %>%
  # 生成分组内Idx最小到最大值的连续整数序列，缺失行的N默认填充为0
  complete(Idx = full_seq(Idx, period = 1), fill = list(N = 0)) %>%
  # 按Idx升序排序，保证行顺序正确
  arrange(Idx) %>%
  # 向下填充cN，缺失行自动继承上一行的累计值
  fill(cN, .direction = "down") %>%
  # 可选：取消分组，返回普通数据框格式
  ungroup()

原理说明 #

• 你之前直接用fill()没有生效，是因为fill()只能填充已有行的空值，不能自动生成缺失的Idx行，必须先用complete()生成缺失行后再填充。
• full_seq(Idx, period = 1)会自动识别每个分组内Idx的最小、最大值，生成中间所有连续的整数值，不需要手动计算范围。
• fill()的.direction = "down"参数就是指定用上方最近的非空值填充当前空值，正好匹配你需要的「继承上一行累计值」的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NaiveBayesian