使用pandas将CSV转为Excel并在顶部新增表头行的解决方案咨询

问题原因 #

你原来的写法会覆盖文件的核心原因是：两次独立操作同一个Excel文件，第二次调用xlsxwriter.Workbook()时默认是新建覆盖模式，直接把之前df.to_excel()生成的文件内容完全清空重写，自然会丢失原有数据。

可行方案 #

方案1：直接在pandas层面设置表头（最简便） #

你原CSV没有表头，读取的时候首先要加header=None避免pandas把第一行数据误识别为表头，之后直接给df设置列名再导出即可，不需要额外操作xlsxwriter：

import pandas as pd

# 读取无表头的CSV，header=None告诉pandas不要把首行当表头
df = pd.read_csv(r'Y:\DAILY.csv', sep=';', header=None)
# 自定义设置你需要的列名，按列顺序替换成实际名称即可
df.columns = ['列名1', '列名2', '列名3', '...']
# 直接导出Excel，此时表头会自动生成在首行
df.to_excel(r"Y:\DAILYF.xlsx", index=False)

如果不需要保留pandas自动生成的序号索引，加index=False即可。

方案2：对接pandas的ExcelWriter操作xlsxwriter（适合需要自定义表头样式的场景） #

如果你确实需要单独操作xlsxwriter设置表头格式、字体等属性，需要用同一个ExcelWriter对象关联pandas和xlsxwriter操作，避免覆盖：

import pandas as pd

# 读取CSV
df = pd.read_csv(r'Y:\DAILY.csv', sep=';', header=None)
# 用xlsxwriter作为引擎创建ExcelWriter对象
with pd.ExcelWriter(r"Y:\DAILYF.xlsx", engine='xlsxwriter') as writer:
    # 先把df写入Excel，从第2行（索引1）开始
    df.to_excel(writer, startrow=1, index=False, header=False)
    # 获取当前工作表对象
    workbook = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    
    # 自定义写入表头行（第1行，索引0），可以同时设置样式
    # 示例：表头列表
    header_list = ['列名1', '列名2', '列名3', '...']
    # 可以按需设置表头样式
    header_format = workbook.add_format({'bold': True, 'bg_color': '#f0f0f0'})
    for col_num, value in enumerate(header_list):
        worksheet.write(0, col_num, value, header_format)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者daniel