R语言如何使用dplyr快速合并多个count统计结果为一个数据框

合并失败的核心原因是你生成的3个count结果首列列名不匹配，统一列名后再按行合并即可，以下是两种实现方式：

方式1：基于已生成的3个count结果合并 #

library(dplyr)

# 逐个处理统计结果：添加维度标识列、统一列名
gender_clean <- gender %>% 
  mutate(category = "gender") %>% 
  rename(category_value = gender)

place_clean <- place %>% 
  mutate(category = "place") %>% 
  rename(category_value = place)

work_clean <- work %>% 
  mutate(category = "work") %>% 
  rename(category_value = work)

# 按行合并得到最终结果
result <- bind_rows(gender_clean, place_clean, work_clean)

方式2：更高效的一步生成方案（无需单独统计每个维度） #

直接对原始数据做长表转换后统一计数，代码更简洁，也不需要生成中间统计变量：

library(dplyr)
library(tidyr)

result <- check %>%
  # 将checkup以外的维度列转为长格式
  pivot_longer(cols = -checkup, names_to = "category", values_to = "category_value") %>%
  # 按维度、维度值、checkup分组计数
  count(category, category_value, checkup)

小提示：你示例代码中的attach(check)没有实际作用，还可能引发全局环境变量名冲突，建议删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Railey Shahril