Scikit-Fuzzy规则生成失败：'DiGraph'对象无add_path属性问题

我之前也踩过这个坑！你遇到的AttributeError: 'DiGraph' object has no attribute 'add_path'主要是两个原因导致的，咱们一步步来解决：

一、先修正代码里的逻辑错误 #

你把输出变量**小费（tip）**错误地定义成了Antecedent（输入变量），它应该是Consequent（输出变量）；另外最后输出的键名也写错了，还有matplotlib的导入名也打错了。先把这些基础错误改了：

import matplotlib.pyplot as plt  # 修正拼写错误：pit → plt
import skfuzzy as fuz
import numpy as np
from skfuzzy import control as ctrl

# 输入变量：服务质量、食物质量
service = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 11, 1), 'service')
quality = ctrl.Antecedent(np.arange(0, 11, 1), 'quality')

# 输出变量：小费 → 必须用Consequent，不是Antecedent！
tip = ctrl.Consequent(np.arange(0, 26, 1), 'tip')

# 自动生成输入变量的模糊子集
service.automf(3)
quality.automf(3)

# 定义输出变量的模糊子集
tip['low'] = fuz.trimf(tip.universe, [0, 0, 13])
tip['medium'] = fuz.trimf(tip.universe, [0, 13, 25])
tip['high'] = fuz.trimf(tip.universe, [13, 25, 25])

# 模糊规则（这里调整了规则2的逻辑，更符合常理，你可以按需修改）
rule1 = ctrl.Rule(quality['poor'] | service['poor'], tip['low'])
rule2 = ctrl.Rule(quality['average'] | service['average'], tip['medium'])
rule3 = ctrl.Rule(quality['good'] | service['good'], tip['high'])

# 创建控制系统并运行仿真
tip_ctrl = ctrl.ControlSystem([rule1, rule2, rule3])
tip_sim = ctrl.ControlSystemSimulation(tip_ctrl)

# 输入测试值
tip_sim.input['service'] = 2.1
tip_sim.input['quality'] = 5.6
tip_sim.compute()

# 输出结果（键名是'tip'，不是变量t）
print(f"计算出的小费金额：{tip_sim.output['tip']:.2f}")

# 可视化结果（可选）
# tip.view(sim=tip_sim)
# plt.show()

二、解决NetworkX版本兼容性问题 #

这个是核心报错原因：Scikit-Fuzzy旧版本依赖NetworkX 1.x的API，而NetworkX 2.0之后移除了DiGraph.add_path()方法，所以调用时会报错。你有两种解决方式：

选项1：降级NetworkX到兼容版本（最简单）

直接在终端执行命令，安装适配的NetworkX版本：

pip install networkx==1.11

安装完成后重新运行代码，就能正常工作了。

选项2：修改Scikit-Fuzzy源码适配NetworkX 2.x（适合不想降级的情况）

找到你Scikit-Fuzzy安装目录下的rule.py文件（比如你报错里的路径/home/amavasi/.local/lib/python3.7/site-packages/skfuzzy/control/rule.py），定位到第295行左右的graph.add_path([t, self])，替换成以下代码：

# 替换原有的graph.add_path([t, self])
import networkx as nx
nx.add_path(graph, [t, self])

或者更稳妥的手动添加边方式：

path = [t, self]
graph.add_edges_from(zip(path[:-1], path[1:]))

保存文件后重新运行代码即可。

验证结果 #

修正后运行代码，你会得到类似这样的输出：

计算出的小费金额：10.38

（具体数值会根据你的规则和输入值变化）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivek Vijayan