如何不用matplotlib的animation函数实现numpy数组实时绘图并解决空图问题

你遇到的空白图问题主要由四个核心错误导致：

• 缺失matplotlib.pyplot导入，代码中调用的plt未定义
• 未开启matplotlib交互模式，默认非交互模式下plt.show()会阻塞后续代码执行，循环内的绘图逻辑完全不会运行
• 仅调用canvas.draw()没有刷新GUI事件队列，画面不会触发实际更新
• 未提前固定坐标轴范围，可能出现线条落在可视区域外的问题

修改后可正常运行的完整代码如下：

import numpy as np
import time
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

class Plot:
    def __init__(self,f,axis,data):
        self.fig = f
        self.axis = axis
        self.data = data 
        # 提前固定坐标轴范围，适配0-1的随机数输入
        self.axis.set_xlim(0, 1)
        self.axis.set_ylim(0, 1)
        
    def plotting(self,i):
        xs = [self.data[i,0],self.data[i+1,0]]
        ys = [self.data[i,1],self.data[i+1,1]]
        line, = self.axis.plot(xs,ys,'g-')
        
        self.fig.canvas.draw()
        # 刷新GUI事件队列，触发画面更新
        self.fig.canvas.flush_events()

# 开启交互模式
plt.ion()
data = np.random.rand(10,2) #numpy array
f = plt.figure()
axis = f.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])    
        
plotData = Plot(f,axis,data)
for i in range(len(data)-1):
    plotData.plotting(i)
    time.sleep(1)

# 关闭交互模式，保持最后窗口不自动关闭
plt.ioff()
plt.show()

上述代码保留了你原有保留所有历史绘制轨迹的逻辑，如果需要每次仅显示单段线条，可在plotting方法开头添加self.axis.cla()清空上一帧内容，同时重设坐标轴范围即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Monojit Sarkar