AWS Lambda运行提示No module named 'joblib'导入错误如何解决

报错原因 #

你在代码中导入的joblib、scikit-learn、pandas、awswrangler均不属于AWS Lambda标准运行环境的预装依赖范围，本地开发环境存在这些库不代表Lambda运行时可以识别，因此触发导入失败报错。

解决方法 #

• 方案1：使用Lambda层（Layer）管理依赖（推荐，可复用给多个函数）
  1. 准备与你Lambda函数使用的相同Python版本、相同运行架构（x86_64/arm64）一致的Amazon Linux 2环境，执行命令将依赖安装到指定目录：

  mkdir -p python/lib/python3.x/site-packages
  pip install joblib scikit-learn pandas awswrangler -t python/lib/python3.x/site-packages
  

  把命令中的3.x替换为你的Lambda实际Python版本号，比如使用Python 3.9就写3.9。
  2. 将生成的python文件夹压缩为zip包，上传到AWS控制台的Lambda层功能中。
  3. 给你的Lambda函数绑定刚才创建的层即可。
• 方案2：依赖和代码打包一起上传
  1. 本地在和Lambda匹配的环境下，进入lambda_function.py所在目录执行依赖安装命令：

  pip install joblib scikit-learn pandas awswrangler -t .
  

  2. 把目录下所有文件打包为zip包，注意不要打包外层目录，要让lambda_function.py处于zip包的根目录。
  3. 把zip包上传到Lambda函数代码配置处替换原有代码。

注意事项 #

• 依赖必须在和Lambda运行架构、Python版本完全一致的环境下安装，避免架构不兼容导致后续触发其他导入错误。
• 打包后的代码+依赖总大小解压后不能超过250MB的Lambda限制，如果超出可以优先使用预编译的Lambda公共层，或者精简不必要的依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者justanewb