5波交叉滞后SEM模型加入性别、IQ固定效应的实现方法咨询

操作说明 #

你要纳入性别、IQ这两个时间恒定变量的固定效应，直接将两个变量作为预测项加入所有2~5波的抑郁、自尊回归方程中即可，对应实现代码如下，同时我已经修正了你原代码里的3处笔误：

sem (depression2 <- depression1 inattention1 gender IQ) ///
    (depression3 <- depression2 selfesteem2 gender IQ) ///
    (depression4 <- depression3 selfesteem3 gender IQ) ///
    (depression5 <- depression4 selfesteem4 gender IQ) ///
    (selfesteem2 <- selfesteem1 depression1 gender IQ) ///
    (selfesteem3 <- selfesteem2 depression2 gender IQ) ///
    (selfesteem4 <- selfesteem3 depression3 gender IQ) ///
    (selfesteem5 <- selfesteem4 depression4 gender IQ), ///
    method(mlmv) standardized ///
    cov(e.depression2*e.selfesteem2 e.depression3*e.selfesteem3 e.depression4*e.selfesteem4 e.depression5*e.selfesteem5)

改动说明 #

• 所有2~5波的抑郁、自尊作为内生变量的回归方程都加入了gender和IQ两个协变量，相当于固定了二者对各波次结果的影响，符合交叉滞后模型控制时间不变混淆变量的规范
• 修正的笔误包括：原代码第2行缺失波次标识的depression改为depression3、第5行拼写错误的selfesteemn2改为selfesteem2、最后残差相关设定中缺失波次的e.selfesteem改为e.selfesteem5
• 完全保留了你原有的自回归路径、交叉滞后路径、同期残差相关、MLMV估计方法、标准化输出的原有设置

模型运行后你可以执行estat eq查看所有方程的系数结果，就能看到性别和IQ在各路径下的效应大小和显著性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者awkwardpotato