如何基于new Date()存储的时间戳高效查询MongoDB集合

1. 修正数据存储类型，使用MongoDB原生Date类型替代字符串存储 #

你当前的存储逻辑存在两处明显问题：

• 初始化transAction时错误调用了toISOString()，返回值为字符串，后续给字符串挂业务字段的操作本身不符合ODM（如Mongoose）的使用规范
• transDate存为字符串会导致比较运算效率远低于原生日期类型，且你返回的结果中已经出现了ISO格式和本地化时区字符串两种格式，后续极易出现查询匹配错误的问题

修正后的插入代码示例：

// 先初始化模型实例，不要先转成ISO字符串
var transAction = new TransActionModel(); 
// 直接赋值Date对象，不要转字符串，MongoDB会自动存储为原生BSON日期类型
transAction.transDate = new Date();
transAction.transAmount = transAmount;
transAction.transPayersName = transPayersName;
transAction.transPayersAge = transPayersAge;
transAction.transPayersGender = transPayersGender;
transAction.save( (err)=>{
    if (err) {
        console.log('Error inserting into Database: ' +err)
    }
})

2. 为transDate字段添加索引 #

原生日期类型的索引查询效率远高于字符串索引，单字段索引创建语句：

// 单字段升序索引，适配日期范围查询场景
db.mydbs.createIndex({transDate: 1})

如果你的查询经常搭配其他字段（比如交易金额、付款人信息）一起过滤，可以创建复合索引进一步提升效率，比如经常按付款人+日期查询的话：

db.mydbs.createIndex({transPayersName: 1, transDate: 1})

3. 调整查询语句使用日期类型参数 #

查询时不要传入字符串匹配，直接传入Date对象，避免隐式类型转换带来的性能损耗：

db.getCollection('mydbs').find({"transDate" : { "$gte": new Date("2021-05-03T13:53:12.238Z") }});

4. 时序场景额外优化 #

如果你的交易数据是持续写入的时序类数据，查询多为近段时间的范围查询，可以额外做如下优化：

• 按日期对集合进行分区/分片，transDate可作为分片键
• 冷热数据分离，超过查询周期的历史数据归档到低成本存储

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SirBT