如何使用列表推导式将pandas DataFrame两列转为元组列表

可以通过列表推导式实现该转换，具体操作如下：

首先确认你的DataFrame中dates列的格式：如果从CSV导入后dates为datetime类型，需要先转换为YYYY/MM/DD格式的字符串，若已经是目标格式的字符串可跳过该步骤：

df['dates'] = df['dates'].dt.strftime('%Y/%m/%d')

然后使用列表推导式遍历DataFrame的每行，生成目标格式的列表：

cashflow_list = [(row['dates'], row['cashflows']) for _, row in df.iterrows()]

如果你的数据集规模较大，更推荐使用pandas内置方法实现，性能优于列表推导式写法：

cashflow_list = list(df.itertuples(index=False, name=None))

两种写法最终得到的cashflow_list就是你要求的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Camilla