创建ChatBot实例时触发sqlalchemy.exc.ArgumentError报错如何解决

你遇到的报错是chatterbot v1.1.0a7与SQLAlchemy 1.4+版本API不兼容导致的：SQLAlchemy 1.4版本对Dialect.has_table()方法做了两处调整：一是要求传入的第一个参数必须是Connection对象而非Engine对象，二是将该方法划为内部方法，公开场景推荐使用inspect(engine).has_table()的写法，而chatterbot v1.1.0a7的SQL存储适配器还在使用旧版API，因此触发报错。该报错和本地SQL服务是否启动、ChatBot名称格式无关联。

以下三个方案任选其一即可：

方案1：降级SQLAlchemy到适配版本（操作最简单） #

chatterbot v1.1系列适配的是SQLAlchemy 1.3.x版本，直接执行以下命令替换版本即可：

pip uninstall sqlalchemy -y
pip install sqlalchemy==1.3.24

安装完成后重新运行原代码即可正常初始化ChatBot实例。

方案2：手动修改chatterbot源码适配新版SQLAlchemy（不想降级依赖可选） #

打开报错提示中的SQL存储适配器文件：/usr/local/lib/python3.9/site-packages/ChatterBot-1.1.0a7-py3.9.egg/chatterbot/storage/sql_storage.py

1. 在文件头部新增导入语句：

from sqlalchemy import inspect

2. 找到第46行附近调用has_table的代码，原代码类似：

if not engine.dialect.has_table(engine, table_name):

替换为：

if not inspect(engine).has_table(table_name):

保存修改后重新运行代码即可。

方案3：使用MongoDB作为存储后端 #

你已经验证MongoDatabaseAdapter无适配问题，如果项目接受MongoDB作为存储，可以在初始化时指定存储适配器即可绕过SQL适配问题：

from chatterbot import ChatBot

bot = ChatBot(
    "The Royal Zhao",
    storage_adapter="chatterbot.storage.MongoDatabaseAdapter"
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mac389