如何在不修改索引的情况下实现Elasticsearch数组区间范围查询？

没问题！这个坑我之前也踩过——普通的range查询在处理数组字段时，是找数组里单个元素同时满足gt和lt的条件，但你的场景里，facetProperties.fid641616数组其实是表示一个连续的数值区间（第一个值是区间下限，第二个是上限），你要找的是这个区间和查询范围有重叠的文档，对吧？

为什么原查询失效？ #

你原来的查询要求数组中存在某个元素同时大于33且小于42，但像[31,45]这样的数组，31小于33、45大于42，没有任何单个元素能同时满足两个条件，所以自然返回空结果。

不修改索引的解决方案 #

我们可以把查询逻辑换成判断两个区间是否重叠的规则：如果文档的区间[a, b]和查询区间[c, d]（这里是33到42）有重叠，必须满足a < d 且 b > c。

对应到Elasticsearch的查询，我们可以通过数组下标访问区间的上下限，并用bool的must组合两个range条件：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "facetProperties.fid641616.0": {
              "lt": 42
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "facetProperties.fid641616.1": {
              "gt": 33
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 250,
  "sort": [],
  "aggs": {},
  "_source": "facetProperties.fid641616"
}

验证你的用例 #

• facet1: [31]：假设这是区间上下限均为31，31 < 42成立，但31 > 33不成立，所以不匹配，符合预期。
• facet2: [31,45]：31 < 42且45 > 33，两个条件都满足，会被匹配，正确。
• facet1: [31,32]：32 > 33不成立，不匹配，正确。
• facet1: [44,45]：44 < 42不成立，不匹配，正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mooor