Jupyter Notebook中Matplotlib多子图动画报错求助：解决RuntimeError

我明白你遇到的问题了——当设置blit=True时，FuncAnimation要求动画函数必须返回要更新的Artist对象序列，但你原来的run函数只是重复绘制子图和图像，没有返回任何符合要求的对象，所以触发了那个错误。

问题根源 #

blit=True的作用是只更新画面中变化的部分，提升动画效率，但这要求你明确告诉Matplotlib哪些元素需要更新。你原来的代码每次调用run都重新创建子图和绘制图像，不仅效率低，还没法返回可追踪的Artist对象。

修复方案 #

正确的做法是提前初始化所有子图和图像对象，然后在run函数里只更新图像的数据，最后返回这些需要更新的对象列表。具体修改如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

# 假设x、y、z是已经定义好的三维数组，这里模拟测试数据
rows, cols, frames = 100, 100, 10
x = np.random.rand(rows, cols, frames)
y = np.random.rand(rows, cols, frames)
z = np.random.rand(rows, cols, frames)

fig = plt.figure()

# 提前创建三个子图
ax1 = plt.subplot(131)
ax2 = plt.subplot(132)
ax3 = plt.subplot(133)

# 初始化图像对象，保存返回的AxesImage实例
im1 = ax1.imshow(x[:, :, 0], cmap='gray')
im2 = ax2.imshow(y[:, :, 0], cmap='gray')
im3 = ax3.imshow(z[:, :, 0], cmap='gray')

# 一次性设置好标题、刻度等静态元素，不用在run里重复设置
for ax, title in zip([ax1, ax2, ax3], ['original', 'original 2', 'original_3']):
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks([])
    ax.set_yticks([])

def run(it):
    # 只更新图像的数据，不重新创建imshow对象
    im1.set_data(x[:, :, it])
    im2.set_data(y[:, :, it])
    im3.set_data(z[:, :, it])
    # 返回需要更新的Artist对象列表
    return [im1, im2, im3]

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, frames=np.arange(0, 10), interval=30, blit=True)
# ani.save('mwe.mp4')
plt.show()

额外说明 #

如果你的标题需要随帧动态变化，可以提前保存标题对象，然后在run里更新并加入返回列表：

# 初始化时保存标题对象
title1 = ax1.set_title('original frame 0')
title2 = ax2.set_title('original 2 frame 0')
title3 = ax3.set_title('original_3 frame 0')

def run(it):
    im1.set_data(x[:, :, it])
    im2.set_data(y[:, :, it])
    im3.set_data(z[:, :, it])
    # 更新标题文本
    title1.set_text(f'original frame {it}')
    title2.set_text(f'original 2 frame {it}')
    title3.set_text(f'original_3 frame {it}')
    # 把标题也加入返回列表
    return [im1, im2, im3, title1, title2, title3]

这样修改后，动画就能正常运行，而且效率比原来的代码高很多，因为避免了重复创建子图和绘图元素。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a_parida