Python的import何时将模块加载到内存？为何import django未加载全部模块？

模块的实际加载时机 #

Python 的 import 机制本身没有默认的懒加载逻辑，模块的加载触发规则是固定的：

• 当你第一次执行对应模块的导入语句（不管是 import 模块名 还是 from 模块名 import 对象）时，Python 会先检查缓存字典 sys.modules 中是否存在该模块的实例，不存在才会触发完整加载流程：定位模块文件、编译为字节码、执行模块的所有顶层代码，最终生成的模块对象会存入 sys.modules 缓存，后续重复导入会直接取缓存对象，不会重复加载。
• 对于包（包含 __init__.py 的目录）来说，导入顶层包时只会执行包根目录下 __init__.py 的顶层代码，不会自动递归导入所有子包、子模块，除非顶层 __init__.py 中显式写了导入子模块的语句。

为什么 import django 不会加载所有 Django 模块 #

这是 Django 官方的设计选择，和 Python 本身的导入逻辑无关：
Django 顶层的 __init__.py 中仅做了最基础的初始化操作，比如定义版本号、执行基础运行环境检查、初始化全局配置占位符，并没有导入 django.http、django.db、django.template 等业务功能子模块，所以执行 import django 时，仅会加载这个顶层初始化文件生成的模块对象，内存占用增长极低，很难被观测到。
你测试中观测到的内存上涨，是执行 from django.http import HttpResponse 时才触发的：此时 Python 会先加载 django.http 子包（执行 django/http/__init__.py 的代码），再加载该子包依赖的其他模块，最终导出 HttpResponse 对象，这个过程涉及到多个模块的加载，才会出现明显的内存占用上升。
绝大多数大型 Python 库都会采用这种设计，避免导入顶层包时引入不必要的性能开销和内存占用，你观测到的现象不是 import 关键字自带的懒加载，而是库本身的结构设计导致的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diviquery