如何在Plotly Dash回调中正确调用Dataframe类整数格式列名

最常见的诱因是Dash回调中DataFrame的列名类型和全局测试时不一致：
如果你是通过dcc.Store组件序列化传递DataFrame，反序列化后纯数字的列名（2018/2019等）会被默认转为整数类型，此时用字符串dfc['2018']索引自然匹配不到列；而City、TOTAL这类非数字列名类型不变，所以点式调用可以正常生效。

在回调中读取dfc后先执行以下代码，确认列名类型：

print(dfc.columns.tolist())
print([type(col) for col in dfc.columns])

如果输出的2018等列的类型是<class 'int'>，即可确认是类型匹配问题。

方案1：直接匹配类型调用 #

如果不想改列名，直接用整数作为索引调用即可：

dfc[2018]
dfc[2019]
# 以此类推

方案2：统一列名为字符串 #

在回调中读取dfc后先执行列名类型转换，之后就可以正常用dfc['2018']调用：

dfc.columns = dfc.columns.astype(str)

方案3：兼容点式调用 #

如果你想要和dfc.City一样用点式方法调用年份列，可以先给数字列加前缀重命名：

# 批量给纯数字列名加y_前缀
dfc = dfc.rename(columns=lambda x: f'y_{x}' if str(x).isdigit() else x)
# 之后即可用点式调用
dfc.y_2018
dfc.y_2019

以你提供的表格代码为例，统一列名后的完整写法如下：

# 回调内读取dfc后首先执行列名转换
dfc.columns = dfc.columns.astype(str)

fig = go.Figure(data=[go.Table(
    header=dict(values=list(dfc.columns[1:]),
                fill_color='paleturquoise',
                align='left'),
    cells=dict(values=[dfc.City, dfc.TOTAL, dfc['2018'], dfc['2019'], dfc['2020'], dfc['2021']],
               fill_color='lavender',
               align='left'))
])

如果以上方案无效，检查回调内的dfc是否和全局测试用的dfc一致，是否存在过滤、合并操作导致年份列丢失，或dcc.Store存储时遗漏了对应列数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SoupriceCoder