如何在pandas中筛选出仅包含True值的记录列表

你现有代码的问题是直接把一整个布尔Series塞进了列表，无法直接筛选条目，你可以用以下两种方式直接得到所有重复事件的列表：

• 写法1：直接对事件计数结果过滤

# 计算每个事件的出现次数
event_counts = df_in['EVENTS'].value_counts()
# 筛选出现次数大于1的事件，转为列表
dup_events = event_counts[event_counts > 1].index.tolist()

• 写法2：基于你已有的布尔标记筛选
  如果你已经生成了布尔标记的Series，可以直接用布尔索引取值：

# 你得到的布尔标记Series
bool_mask = df_in['EVENTS'].value_counts() > 1
# 筛选标记为True对应的事件，转为列表
dup_events = bool_mask[bool_mask].index.tolist()

两种写法得到的结果完全一致，都是所有出现过至少2次的事件组成的列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bo Sanders