pandas DataFrame调用replace方法替换?为单引号不生效问题求助

• pandas的Series.replace()方法默认执行全值匹配：仅当整个单元格的内容完全等于待替换的?时才会触发替换，你场景中的?是字符串的局部子串，因此默认配置下替换不生效。

以下两种方案都可以实现子串替换的需求：

方案1：调整replace()方法为正则匹配模式 #

开启regex=True后会扫描每个字符串的所有子串执行匹配，注意正则中?是特殊字符，需要加反斜杠转义：

df['Indication'] = df['Indication'].replace('\?', '’', regex=True)

方案2：使用str.replace()字符串处理方法 #

str.replace()默认就是子串匹配模式，写法更简洁，显式指定regex=False避免?被识别为正则特殊字符，同时兼容所有pandas版本：

df['Indication'] = df['Indication'].str.replace('?', '’', regex=False)

两种方案执行后，示例值Hodgkin?s Lymphoma at high risk of relapse or progression post-ASCT都会被替换为你期望的Hodgkin’s Lymphoma at high risk of relapse or progression post-ASCT。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shivika Patel