R语言如何按对应列名对两个dataframe执行逐元素除法运算

Pandas 中两个 DataFrame 执行算术运算时，会自动同时对齐行索引和列名。你使用的 df2 只有1行，和拥有2行的 Df 行索引无法完全匹配，因此直接相除会出现缺失值或者维度不匹配报错，无法得到预期结果。

你只需要将只有1行的 df2 转换为 Series 结构，再调用 div 方法指定按列对齐运算，即可让 df2 每个列的值作用到 Df 对应列的所有行上，代码示例如下：

# 方法1：提取df2第一行转为Series，按列对齐做除法
output = Df.div(df2.iloc[0], axis='columns')

# 方法2：用squeeze将单行DataFrame转为Series，效果一致
output = Df.div(df2.squeeze(), axis=1)

# 如果需要输出整数结果，可以追加类型转换
output = Df.div(df2.iloc[0], axis='columns').astype(int)

执行后即可得到你预期的运算结果：

std1  std2  std3  std4
0     1     2     2     1
1     2     5     3     2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shrilaxmi M S