pandas转换字符串日期为datetime类型报错及结果异常问题求解

问题1、2（day返回值异常）解决 #

核心原因是你指定的format占位符顺序和实际日期字符串的字段顺序不匹配：

• 先打印原始数据样本确认实际格式

# 输出前5条原始time列内容，确认年、月、日的排列顺序
print(new_data['time'].head().tolist())

• 按实际顺序编写format参数：
  比如你输出的样本是['2024-06-08 09:00:00', '2024-06-09 10:00:00']，顺序为年-月-日，对应format为%Y-%m-%d %H:%M:%S，解析后直接用.dt.day获取日即可，无需用apply遍历：

new_data['parsed_time'] = pd.to_datetime(new_data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
new_data['day'] = new_data['parsed_time'].dt.day

问题3（拼接后转换报错ValueError）解决 #

你拼接后的字符串格式为31/08/21;00:00:00，和你指定的%Y/%m/%d;%H:%M:%S存在两处不匹配：

1. 字段顺序错误：你拼接的是日/月/年，不是年/月/日
2. 年占位符错误：拼接的年是两位数字21，要用%y匹配，%Y仅匹配四位年份
   修改format参数即可：

new_data['parsed_datetime'] = pd.to_datetime(new_data['time'], format='%d/%m/%y;%H:%M:%S')

校验步骤 #

解析完成后可通过以下代码对比原始值和解析值，确认转换正确：

print(pd.concat([
    new_data['time'].head(),
    new_data['parsed_datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S').rename('parsed_result').head()
], axis=1))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者realbro