使用Apache Commons CSV解析GitHub CSV URL时无法解析表头如何解决

• BufferedReader读取逻辑错误：while((in.readLine()) != null)已经消费了一行数据，循环体内再次调用in.readLine()会直接跳过已读行，导致CSV第一行的真实表头被丢弃，后续拿到的第一行是实际数据行。调用withFirstRecordAsHeader()时会把数据行解析为表头，而该数据行第一个字段为空，直接触发表头缺失的异常。
• CSVParser使用逻辑错误：CSVParser需要读取完整的CSV数据流才能完成表头解析和后续行匹配，逐行传入StringReader无法正常完成全局解析。

直接将完整的输入流传入CSVParser处理，不需要自行逐行读取流内容，修正后代码如下：

@Service
public class CoronaVirusDataService {

    private static String virus_data_url = "https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/Aysen_Chile_07032021/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv";
    
    @PostConstruct
    public void getVirusData()
    {
        HttpURLConnection con = null;
        InputStreamReader inputStreamReader = null;
        try
        {
            URL url = new URL(virus_data_url);
            con = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            inputStreamReader = new InputStreamReader(con.getInputStream());
            // 直接传入完整流指定首行为表头解析
            Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().parse(inputStreamReader);
            for (CSVRecord record : records) {
                String country = record.get("Country/Region");
                System.out.println(country);
            }       
        }
        catch(Exception e) 
        {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 资源释放
            try {
                if (inputStreamReader != null) {
                    inputStreamReader.close();
                }
                if (con != null) {
                    con.disconnect();
                }
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

如果确认CSV本身存在空表头的业务场景，可以追加配置允许空表头避免报错：CSVFormat.DEFAULT.withFirstRecordAsHeader().withAllowMissingColumnNames(true)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul