Jupyter Notebook中Matplotlib面向对象编程时ax对象代码自动补全无响应求助

我之前也碰到过一模一样的糟心事！用plt.的时候Tab补全顺得飞起，换成面向对象的ax.就完全没反应，折腾了好一会儿才摸出几个靠谱的解决办法，分享给你：

方法1：升级核心依赖库 #

Jupyter的代码补全主要靠IPython和Jedi这两个库撑着，旧版本很可能和Matplotlib的Axes对象存在兼容问题。打开终端跑下面的命令升级：

pip install --upgrade ipython ipykernel jedi

升级完重启Jupyter Notebook，再试试ax.p按Tab，大概率能恢复正常补全。

方法2：显式帮IPython识别对象类型 #

要是升级后还是不行，可以在创建ax对象之后加一行断言，给IPython明确指认这个对象的类型：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()
# 加这行，让IPython明确知道ax是Axes类的实例
assert isinstance(ax, plt.Axes)

现在再输入ax.p按Tab，补全提示应该就乖乖出来了。

方法3：启用IPython自动重载扩展 #

有时候Matplotlib的类定义加载得不够完整，开启自动重载能帮IPython动态更新类的属性：

%load_ext autoreload
%autoreload 2

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3,4]
fig, ax = plt.subplots()

这个方法特别适合类属性有动态变化的场景，对Axes的补全效果很明显。

方法4：检查Jupyter内核环境 #

如果你用了虚拟环境，一定要确认Jupyter用的是当前环境的内核。可以在Jupyter的「Kernel」菜单里选「Change Kernel」，切换到你安装了Matplotlib的那个环境内核，避免因为依赖版本不匹配导致的补全失效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者S.X