如何正确移除Pandas指定列中的所有非数字文本并提取整数？

• 你使用的re.sub('\D', '', '.*')是对固定字符串.*做非数字字符替换，返回结果为空字符串，因此两列全部被赋值为空值
• re.sub仅支持对单个字符串做处理，无法直接对Pandas的Series列做批量操作，需要使用Pandas自带的字符串处理方法

# 先统一转字符串类型，替换所有非数字字符为空后转整数
df['home_score'] = df['home_score'].astype(str).str.replace(r'\D', '', regex=True).astype(int)
df['away_score'] = df['away_score'].astype(str).str.replace(r'\D', '', regex=True).astype(int)

• 先调用astype(str)将列的所有值统一转为字符串类型，避免部分本身是整数的数值调用字符串方法时报错
• str.replace(r'\D', '', regex=True)是Pandas提供的批量字符串替换方法，会将列中所有值的非数字字符替换为空
• 最后调用astype(int)将处理后的纯数字字符串转为整数类型，即可满足需求
  处理后原away_score列的2 ET会被转为整数2，其余正常数字也会保留为整数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyNoob