Matplotlib绘制时间序列图时子图出现贯穿多余横线问题咨询

核心原因是数据集的时间索引未按时间升序排序：matplotlib绘制折线图时会严格按照数据的存储顺序依次连接点位，如果时间索引乱序，最后一个数据点的时间早于前面的点位，就会出现从晚时间点直接连回早时间点的横跨全图的直线。
除此之外还有两种次要触发可能：

• 原始数据集的索引不是标准DatetimeIndex格式，切片时混入了2019年6-8月之外的异常数据
• 单个站点的流量数据存在空值或者重复时间戳，导致绘图逻辑异常

按以下步骤修改代码即可消除多余横线：

• 先将原始数据集的索引转为标准DatetimeIndex并按时间排序

import pandas as pd
# 转换索引格式后排序
countData19_gdf.index = pd.to_datetime(countData19_gdf.index)
countData19_gdf.sort_index(inplace=True)

• 替换原有夏季数据切片逻辑，显式过滤时间范围避免混入异常值

start = pd.to_datetime("2019-06-01")
end = pd.to_datetime("2019-08-31")
summersubset = countData19_gdf[(countData19_gdf.index >= start) & (countData19_gdf.index <= end)]

• 循环绘制单站点数据时，先对站点数据排序、删除流量列的空值

for station in stations:
    # 新增排序、去空值逻辑
    station_data = summersubset[summersubset['address'] == station].sort_index().dropna(subset=['volume'])
    ax[cnt].plot(station_data['volume'], c='green', label='flow')
    # 后续的标题、坐标轴、刻度、图例等配置代码保持原有逻辑不变
    ax[cnt].title.set_text(station)
    ax[cnt].set_xlabel('Study Date')
    ...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GeoBeez