如何对Pandas列的唯一值调用apply方法筛选含指定关键词的内容

• 第一处错误：unique是pandas Series的方法，必须加括号执行才能拿到结果，你写的sal['JobTitle'].unique只是引用了方法本身，没有实际调用获取唯一值列表。
• 第二处错误：unique()执行后返回的是NumPy数组类型，该类型没有apply方法，只有pandas的Series/DataFrame对象才有该方法。

以下三种方案都可以实现筛选含'chief'的唯一职位名称的需求：

方案1：将唯一值转为Series后调用apply #

先把unique()返回的数组转为pandas Series，再调用apply做判断，代码如下：

# 得到每个唯一职位对应的布尔判断结果
judge_result = pd.Series(sal['JobTitle'].unique()).apply(lambda x: chief_string(x))
# 直接筛选出符合条件的职位名称
chief_unique_jobs = pd.Series(sal['JobTitle'].unique())[judge_result]

方案2：使用列表推导式直接筛选 #

不需要借助pandas的apply方法，直接遍历唯一值数组做判断，写法更简洁高效：

chief_unique_jobs = [x for x in sal['JobTitle'].unique() if chief_string(x)]

方案3：先筛选原数据再去重（更推荐的pandas写法） #

先从原数据中筛选出职位含'chief'的所有行，再对职位列取唯一值，逻辑更直观：

chief_unique_jobs = sal[sal['JobTitle'].apply(lambda x: chief_string(x))]['JobTitle'].unique()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Haripan