Python如何设置NoneType对象对abs等内置函数的默认处理行为

Python本身不支持全局修改abs这类内置函数对None值的默认处理逻辑，全局修改内置函数的行为还会污染运行环境，影响其他正常代码的运行，因此最优的通用方案是在你自定义的DataSet类中封装统一的元素处理逻辑，所有内置函数的适配逻辑都复用这套规则，无需每个方法重复编写None判断代码。

实现示例 #

首先封装统一的元素处理方法，所有内置函数对应的魔术方法都调用该方法完成逻辑复用：

class DataSet(list):
    def _process_element(self, op_func):
        # 统一处理逻辑：遇到None直接返回，非None执行传入的操作函数
        res = []
        for item in self:
            if item is None:
                res.append(None)
                continue
            res.append(op_func(item))
        # 如果你希望返回结果也是DataSet实例而非普通list，改成 return DataSet(res) 即可
        return res

    def __abs__(self):
        return self._process_element(abs)

    # 后续新增其他内置函数支持仅需新增对应魔术方法，无需重复写判空逻辑
    def __neg__(self):
        # 支持负号运算：-dataset
        return self._process_element(lambda x: -x)
    
    def __float__(self):
        # 支持float()类型转换
        return self._process_element(float)

效果测试 #

>>> dataset = DataSet([1, 2, 3, None, -1, -2, -3])
>>> abs(dataset)
[1, 2, 3, None, 1, 2, 3]
>>> -dataset
[-1, -2, -3, None, 1, 2, 3]

如果需要支持的内置函数数量极多，还可以通过__getattr__实现魔术方法的动态分发，不过更推荐显式声明需要支持的方法，避免出现预期外的行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者suitendaal