如何在Pandas中将指定列的最后三位字符替换为另一列的值

解决方法 #

你要实现的price列尾部替换逻辑可以直接通过字符串截取+拼接完成，完整可运行代码如下：

import pandas as pd

# 首先确保price和price_end都是字符串类型，避免截取报错
mydf['price'] = mydf['price'].astype(str)
mydf['price_end'] = mydf['price_end'].astype(str)

# 截取price列除最后三位外的所有内容，拼接price_end列值，得到归一化前的价格
mydf['price_norm'] = mydf['price'].str[:-3] + mydf['price_end']

# 按不同国家标点习惯做最终归一化，示例为：逗号代表小数点，点代表千位分隔
mydf['price_norm'] = mydf['price_norm'].str.replace('.', '', regex=False)\
                                       .str.replace(',', '.', regex=False)\
                                       .astype(float)

问题说明 #

你原代码的逻辑问题是仅修改了price_end列，没有对核心的price列做任何替换操作，同时全局的sum()判断也无法逐行匹配不同行的处理需求。

运行结果 #

基于你给出的样例数据，最终price_norm列输出结果为：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Smith