如何使用rvs生成相同值行并追加指定数量到DataFrame末尾

首先明确：rvs是Scipy生态中用于生成符合指定概率分布的随机样本的方法，你的需求是生成固定值的重复行，完全不符合rvs的设计使用场景，不建议用rvs实现，不仅会额外引入依赖，执行效率也远低于原生的numpy+pandas方案。

最优实现（适合万级以上大批量追加，性能最优） #

核心用numpy的repeat向量化生成重复值，再通过concat合并，没有循环开销，性能最高，就算追加10万行也可以快速完成。

import pandas as pd
import numpy as np

# 初始化原有DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [0, 1, 3], 'b': [8, 4, 5]})

# 配置参数：要追加的行值、追加行数
append_values = [2, 3]
append_count = 2

# 生成新增行的DataFrame
add_df = pd.DataFrame(
    np.repeat([append_values], append_count, axis=0),
    columns=df.columns
)

# 合并得到最终结果，ignore_index自动重置行号
result = pd.concat([df, add_df], ignore_index=True)

执行后得到的result就是你需要的目标DataFrame，修改append_count即可灵活调整追加行数。

注意事项 #

不要使用已经废弃的DataFrame.append()方法，该方法在pandas 2.0+已经被移除，官方推荐使用pd.concat完成合并操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者djfalsñdf