使用eval调用mean、median计算DataFrame值时报名称未定义错误如何解决？

• eval(combin)调用逻辑错误：median、mean是Pandas DataFrame对象的内置方法，不存在于当前代码的全局作用域中，直接通过eval在全局搜索对应名称的函数自然会触发name 'median' is not defined报错。
• 属性调用逻辑错误：即使解决了eval的问题，heartdata.combination的写法也是错误的，点语法后会将combination识别为固定的方法名，不会解析为你之前定义的变量，无法对应到你要调用的均值、中位数方法。

不推荐使用eval实现该需求，既存在安全隐患，也容易出现作用域匹配问题，可选择以下两种更稳妥的实现方式：

方法1：使用getattr动态获取对象方法 #

comb_methods = ['median','mean']
for combin in comb_methods:
    # 直接从DataFrame实例中获取对应名称的方法
    calc_method = getattr(heartdata, combin)
    # 调用方法计算并赋值给新列
    heartdata[combin] = calc_method(axis=1)

方法2：使用Pandas内置的agg方法批量计算（更简洁） #

无需手动编写循环，一行代码即可完成多聚合指标的计算：

comb_methods = ['median','mean']
heartdata[comb_methods] = heartdata.agg(comb_methods, axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者houda benhar