Python中如何用正则或循环按规则条件分割符合特定模式的字符串

解决方案 #

你可以直接用re.findall()匹配符合规则的子单元，比re.split()更贴合当前需求，不需要额外处理拆分点和边界问题。

正则表达式 #

匹配模式为：

import re
pattern = r'(?:10|\d)[SDT][*#]?'

使用示例 #

# 测试用例1
c1 = '1D2S#10S'
print(re.findall(pattern, c1))
# 输出：['1D', '2S#', '10S']

# 测试用例2
c2 = '1D#2S*3S'
print(re.findall(pattern, c2))
# 输出：['1D#', '2S*', '3S']

模式说明 #

• (?:10|\d)：匹配数字部分，优先匹配10，再匹配单个0-9数字，?:表示非捕获组，避免findall仅返回分组内容
• [SDT]：匹配必填的字母位，仅允许S、D、T三个字符
• [*#]?：匹配可选的特殊符号，?表示该部分可出现0次或1次

进阶用法 #

如果后续需要直接提取每个子单元的数字、幂次、特殊符号三个部分做计算，可以把非捕获组改为普通捕获组：

pattern_with_group = r'(10|\d)([SDT])([*#]?)'
print(re.findall(pattern_with_group, c1))
# 输出：[('1', 'D', ''), ('2', 'S', '#'), ('10', 'S', '')]

直接拿到结构化的元组数据，不需要二次拆分字符串。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raven