Python Flask应用部署Heroku时pandas构建wheel失败如何解决？

你使用的 pandas 1.1.2 确实存在兼容性问题：该版本于2020年发布，官方仅支持 Python 3.6 ~ 3.8 版本。你之前能部署成功是因为当时 Heroku 的默认 Python 运行时版本处于该范围内，有对应预编译的 wheel 包可以直接安装；现在 Heroku 默认 Python 版本已升级到 3.9 及以上，没有对应老版本 pandas 的预编译包，需要从源码构建，而老版本 pandas 的构建逻辑不符合新版 pip 的 PEP 517 规范，就会触发你看到的报错。

• 方案一：锁定 Heroku 的 Python 运行时版本
  在项目根目录新建 runtime.txt 文件，写入内容 python-3.8.10，该版本是 pandas 1.1.2 官方适配的最高 Python 版本，无需修改现有依赖配置，重新执行 git push heroku master 即可完成部署。
• 方案二：升级 pandas 到兼容版本
  将 requirements.txt 中 pandas 的版本替换为 pandas==1.3.5 或更高的稳定版，1.3.5 及以上版本已适配 Python 3.9+，且有对应 Heroku 环境的预编译安装包，无需源码构建即可正常安装，适合代码未依赖 pandas 1.1.2 专属废弃特性的场景。
• 方案三：强制禁用 PEP 517 构建规则
  若不想修改 Python 版本也不想升级 pandas，可以将 requirements.txt 中 pandas 的行修改为 pandas==1.1.2 --no-use-pep517，强制 pip 使用旧的构建逻辑安装 pandas，绕过 PEP 517 校验报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erich Purpur