JSON响应中的confidence（置信度）参数代表什么含义？

• confidence 即置信度，是图像处理模型对自身输出结果正确性的概率量化值，所有输出分类、检测、识别结果的AI模型都会配套返回该参数做结果可信度参考。
• 常规取值范围为0~1：
  • 取值越接近1，模型对当前结果的正确性把握越高，confidence=1代表模型判定当前结果100%正确
  • 取值越接近0，模型对当前结果的正确性把握越低
• 部分厂商的接口会把该参数映射为0_{100的整数分值，逻辑和0}1的浮点值完全一致。
• 实际项目中可以通过设置置信度阈值过滤低可信度结果，比如仅保留confidence >= 0.75的返回结果，来平衡业务的识别召回率和准确率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Na Ja