Branch and Bound VRP节点数为0 如何关闭Gurobi预求解功能

完全可以通过调整Gurobi参数关闭预求解功能，强制算法进入分支定界流程，满足你分析VRP问题分支定界树运行情况的需求。

具体参数配置方法 #

不同调用接口的配置语法如下：

• Python接口
  代码示例：

  import gurobipy as gp
  # 构建VRP模型逻辑
  model = gp.Model("VRP_Solver")
  
  # 核心参数：关闭预求解
  model.setParam("Presolve", 0)
  # 可选：同步关闭根节点启发式，避免启发式直接找到最优解跳过分支流程
  model.setParam("Heuristics", 0)
  
  model.optimize()
  

• C++接口

  #include "gurobi_c++.h"
  GRBModel model = GRBModel(env, "VRP_Solver");
  // 关闭预求解
  model.set(GRB_IntParam_Presolve, 0);
  // 可选关闭启发式
  model.set(GRB_DoubleParam_Heuristics, 0);
  

• Java接口

  import gurobi.*;
  GRBModel model = new GRBModel(env, "VRP_Solver");
  // 关闭预求解
  model.set(GRB.IntParam.Presolve, 0);
  // 可选关闭启发式
  model.set(GRB.DoubleParam.Heuristics, 0);
  

注意事项 #

• 关闭预求解后根节点松弛下界的质量会明显降低，分支定界探索节点数、求解耗时都会大幅上升，刚好适配你分析分支定界树运行状态的需求
• 如果你的VRP问题规模较大，可以额外设置TimeLimit（时间上限）、NodeLimit（探索节点上限）参数，控制求解范围避免长时间无意义运行
• 如果仅关闭预求解后仍在根节点完成求解，大概率是根节点的启发式算法直接找到了全局最优解，开启上文提到的Heuristics = 0参数即可强制触发分支流程

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jack