Dialogflow ES集成Google Assistant实现泰米尔语输入支持的方案咨询

• 自定义训练兜底识别
  你可以继续使用已开启的印地语/印度英语作为项目的基础语言，将你业务场景下所有常用的泰米尔语表述，按照语音转写的形式录入Dialogflow ES对应意图的训练短语，同时创建自定义实体收录泰米尔语核心词汇的所有发音变体（比如泰米尔语中各时间点的表述、常用查询词汇等）。哪怕Google Assistant的底层ASR将泰米尔语语音转写为近似的印地语/拉丁字符，Dialogflow也可以匹配到你预设的意图，实现和印地语同等的识别效果。
• 调整Dialogflow ASR偏向
  在Dialogflow ES的语音设置页面上传泰米尔语专用的词汇表和常用短语集，给ASR模型配置偏向性权重，就算项目基础语言没有选泰米尔语，ASR也会优先匹配你上传的泰米尔语相关词汇，大幅提升识别准确率。
• 中转ASR方案（可选）
  如果你对识别准确率要求极高，可以额外开发一层中转服务：用户的语音输入先转发到你自有服务，调用支持泰米尔语的第三方ASR接口转成文本，再将文本传入Dialogflow ES做意图匹配，处理完成后再将结果返回给Google Assistant即可。

你现有Webhook代码中SSML的ta-IN语音配置是可用的，谷歌语音合成原生支持泰米尔语输出，只要识别环节配置完成即可实现完整的泰米尔语交互，同时建议你将Google Assistant的区域设置调整为印度区域，印度区域对本地多语言的识别兜底能力更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Felix Christo