Python Flask中存入session的datetime对象时区信息丢失问题如何解决

• 绝大多数Web框架的session默认使用JSON格式做序列化持久化，而JSON原生不支持Python的时区感知datetime对象（带tzinfo属性的datetime实例）。序列化时框架会默认把这类对象转换为不带时区的 naive datetime 或者纯时间字符串，反序列化读取时就会丢失时区信息。
• 你赋值后立即打印时区正常，是因为此时还未触发session的序列化流程；调用装饰器后框架自动执行session的持久化存储，经过序列化-反序列化流程后时区信息就被抹除了。

下面提供3种常用的可落地方案： #

方案1：存储为ISO时间字符串（最通用，无额外配置） #

存储时直接把时区感知datetime转为标准ISO格式字符串，读取时再转回datetime对象即可保留全部时区信息：

# 存入session的逻辑
import datetime
from pytz import timezone
utc = timezone('utc')
session['login_time'] = datetime.datetime.now(utc).isoformat()

# 读取session的逻辑
login_time = datetime.datetime.fromisoformat(session['login_time'])
# 此时login_time为带UTC时区的datetime对象，输出为2021-06-11 23:56:00.161971+00:00

方案2：存储为Unix时间戳（存储体积最小，适合数值比对场景） #

存储时转为秒级时间戳，读取时再绑定UTC时区即可：

# 存入session的逻辑
utc = timezone('utc')
session['login_time'] = datetime.datetime.now(utc).timestamp()

# 读取session的逻辑
login_time = datetime.datetime.fromtimestamp(session['login_time'], tz=timezone('utc'))

方案3：自定义session序列化器（适合项目中大量存储datetime对象的场景） #

以Flask框架为例，你可以重写默认的JSON序列化器，让它自动处理时区感知datetime对象：

from flask import Flask
from flask.json import JSONEncoder
from datetime import datetime

class CustomJSONEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.isoformat()
        return super().default(obj)

app = Flask(__name__)
app.json_encoder = CustomJSONEncoder
# 额外配置反序列化钩子即可实现存、取全流程自动转换，无需手动处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3525290