如何使用Python过滤CSV数据并打印缺失值对应的列表头

你之前的代码仅针对width字段做过滤，不符合全字段批量检查的需求，你可以参考以下实现：

核心思路 #

你提供的CSV结构为：第一列是字段名（width、length、height等），其余每列对应一个图形，列名为图形名，空白单元格即为缺失值。实现时先正确读取CSV设置索引，再逐列遍历每个图形，检查对应字段的空值情况即可。

完整代码 #

import pandas as pd

# 读取CSV，将第一列字段名设为索引，强制将空字符串、空格识别为空值
df = pd.read_csv(
    'shapes.csv',
    index_col=0,
    na_values=['', ' ']
)

# 遍历每个图形列
for shape in df.columns:
    # 收集当前图形缺失的字段
    missing = df.index[df[shape].isna()].tolist()
    if missing:
        # 按要求格式输出
        print(f"{shape}, {', '.join(missing)}")

效果验证 #

以你给出的示例数据为例，运行代码后输出结果完全符合要求：

square, length, height
rectangle, width

该实现支持任意数量的图形和字段批量处理，40个以上图形也可正常输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者overlord12