pandas按给定条件匹配行后对指定数值列求和结果为0的问题咨询

异常原因 #

• 列名拼写不一致：示例表格中目标筛选列的列名为Initiator，但代码中使用的列名是Initiateur，拼写不匹配会导致筛选条件命中0行数据，求和结果自然为0。
• 列值存在干扰字符：若Initiator列中存储的Glovoapp前后存在空格、大小写不匹配（如 Glovoapp、glovoapp），也会导致等值判断失败，无法命中有效行。
• Price列数据类型异常：若Price列被识别为字符串类型，求和运算无法正常执行，也可能返回0结果。

解决方法 #

• 首先核对实际列名，执行print(new_data.columns)输出数据集的所有列名，将代码中的列名修正为真实的筛选列名：

# 假设实际列名为Initiator，修正后代码如下
montant_init = new_data.loc[new_data['Initiator'] == 'Glovoapp', 'Price'].sum()

• 若列名无误，可执行print(new_data['Initiator'].unique())查看该列的所有唯一取值，确认是否有多余字符或大小写问题，可通过标准化处理后再匹配：

# 去除两端空格+转小写后再做等值判断，规避格式干扰
montant_init = new_data.loc[new_data['Initiator'].str.strip().str.lower() == 'glovoapp', 'Price'].sum()

• 若为Price列类型问题，先将该列转换为数值类型后再求和：

import pandas as pd
# 转换Price列为数值类型，非法值转为空值
new_data['Price'] = pd.to_numeric(new_data['Price'], errors='coerce')
montant_init = new_data.loc[new_data['Initiator'] == 'Glovoapp', 'Price'].sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yacer Saoud