在Pandas DataFrame中筛选指定学生并实现CSC103成绩条件判断

先帮你梳理下原代码里的两处关键问题，再给出修正后的完整实现：

原代码的问题点 #

• 注册编号FA15-BSE-081是字符串类型，必须用单/双引号包裹，否则Python会把它当成变量减法运算，直接报错
• 筛选后得到的df是单行DataFrame，直接用df.CSC103 >=70会返回布尔Series，放在if条件里会触发Pandas警告，需要提取单个标量值判断

修正后的完整代码 #

import pandas as pd

# 读取目标Excel文件及工作表
df_xlsx = pd.read_excel('/content/FA15-BSE.xlsm', sheet_name='Final')

# 筛选指定注册编号的学生数据（注意字符串要加引号）
target_student = df_xlsx[df_xlsx['Registration#'] == 'FA15-BSE-081']

# 先判断是否找到对应学生，避免空数据报错
if not target_student.empty:
    # 提取该学生CSC103科目的成绩（取第一行的标量值）
    csc_score = target_student['CSC103'].iloc[0]
    if csc_score >= 70:
        print('hi')
else:
    print("未找到注册编号为FA15-BSE-081的学生")

额外优化说明 #

• 加入了空DataFrame检查：防止找不到对应学生时，后续取成绩的操作抛出异常
• 用iloc[0]提取单个成绩值：把Series转为标量，消除if判断时的Pandas警告

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Osama Billah