Spark3运行GeoSpark空间函数报NoClassDefFoundError错误求助

这个报错是GeoSpark版本与Spark 3.x版本不兼容导致的：
Spark 2.x中org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.codegen.CodegenFallback是抽象类，编译后会生成对应的$class字节码文件；Spark 3.x中该类被重构为接口，不再生成$class字节码。老版本GeoSpark基于Spark 2.x的API开发，调用时就会抛出类找不到的错误。

• 第一步：替换依赖
  停止使用旧的org.datasyslab:geospark系列依赖，改用GeoSpark捐献给Apache后的正式版本Apache Sedona，Sedona已经完全适配Spark 3.x + Scala 2.12环境，Maven依赖示例如下：

  <!-- 适配Spark 3.0 ~ 3.3版本，Scala 2.12 -->
  <dependency>
      <groupId>org.apache.sedona</groupId>
      <artifactId>sedona-spark-3.0_2.12</artifactId>
      <version>1.5.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.apache.sedona</groupId>
      <artifactId>sedona-sql_2.12</artifactId>
      <version>1.5.0</version>
  </dependency>
  

  如果你使用的是更高版本的Spark（如Spark 3.4/3.5），只需将artifactId中的spark-3.0替换为对应版本即可，比如Spark 3.4对应sedona-spark-3.4_2.12。

• 第二步：修改初始化代码
  将原有GeoSpark的注册逻辑替换为Sedona的注册逻辑，原有空间函数的调用代码无需修改：

  import org.apache.sedona.sql.utils.SedonaSQLRegistrator
  // 注册所有Sedona空间函数
  SedonaSQLRegistrator.registerAll(spark)
  
  // 原有逻辑可直接运行
  spark.sql("select *, ST_GeomFromText(geom) as geomnew from geotable").show()
  

• 第三步：验证兼容性
  可先运行简单测试用例确认环境适配正常：

  spark.sql("SELECT ST_GeomFromText('POINT(116.4 39.9)') AS point_geom").show(false)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pramu