在R语言中如何按阈值筛选数据？解决频率小于30的行过滤失效问题

错误原因 #

你写的代码逻辑和实际需求完全不匹配：

• group_by(freq)的作用是把数据集里freq取值相同的行合并为同一个分组
• filter(n() < 30)中的n()是dplyr的分组计数函数，返回的是当前分组的总共有多少行，根本不是行本身的freq字段数值。你给出的示例数据里，所有freq对应的分组行数最多只有3（对应freq=2的分组），远小于30，所以所有行都符合过滤条件被保留，输出自然和原数据集完全一致。

正确写法 #

你不需要做分组操作，直接针对行的freq字段做过滤即可，代码如下：

dd %>%
  filter(freq >= 30)

运行上述代码后，就会筛选出所有freq大于等于30的行，你给出的示例数据运行后输出结果为：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cloudmugu