Dplyr的filter结合across使用any时返回非预期结果问题咨询

问题原因解析 #

1. 第一种across+any写法返回空表的核心逻辑是：across内部传入的匿名函数默认是逐列运算，你写的~any(.>3)会对选中的每一列整体判断是否存在大于3的值。示例中a1是0-1区间的随机数，整列都没有大于3的数，所以该列返回全量FALSE，而filter里的across默认对多列判断结果取逻辑与（AND），最终所有行都不满足条件，返回空表。
2. 第二种把across放在any内部的写法，any()是对整个数据集的所有选中列做全局判断，只要整个表里存在大于3的值，就会给所有行返回TRUE，所以会得到全部5行数据，和按行判断的需求不符。

正确等效写法 #

dplyr 1.0.4及以上版本专门为filter场景提供了if_any()函数，是any_vars的直接替代方案，写法如下：

ex_data %>% 
  filter(if_any(contains('a'), ~.x > 3))

运行后得到的结果和filter_at+any_vars完全一致。

补充说明：如果要等效原来的all_vars，可以用if_all()函数，和直接在filter里写across的效果完全相同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Baraliuh