能否使用numpy.arange生成间隔1年且月日固定的日期数组

可以通过np.arange实现该需求，且无需额外处理闰年逻辑即可保证所有生成日期的月日完全一致，使用numpy原生的datetime64类型与年粒度时间步长即可。

实现代码 #

import numpy as np

# 生成1985-07-01至2015-07-01前、间隔1年的日期数组
yearly_date_arr = np.arange(
    np.datetime64('1985-07-01'),
    np.datetime64('2015-07-01'),
    np.timedelta64(1, 'Y')
).astype('datetime64[D]')

如果需要适配原有逻辑使用Python原生datetime类型，只需在上述代码后追加.tolist()，即可得到原生datetime对象组成的序列，可直接替换原有方案中的整数类型使用。

原方案问题说明 #

你之前使用relativedelta(days=365)作为步长的方案，是固定按365天的时长偏移，遇到闰年时会比实际日历年短1天，最终导致日期的月日向前偏移，无法保持一致。numpy原生的年粒度时间步长会直接对齐日历维度的年日期，天然规避了闰年的影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J. Chapman