如何在R中使用Treemapify为树图子组设置指定自定义颜色
错误原因说明
- 第一种方案的问题:
aes()内的参数是数据映射规则,不是图形属性直接赋值。你在aes中传入颜色向量时,ggplot会将这些颜色值识别为分类标签,自动匹配默认色板,不会直接渲染为对应颜色。如果需要给所有元素设置统一固定颜色,应该把fill参数放在aes()外部,但你需要按子组区分颜色,所以不适用这种写法。 - 第二种方案的问题:
scale_fill_manual()的values参数需要和你映射的分类变量的唯一值一一对应,你这里fill映射的是parent字段,总共只有2个唯一分类(Europe、Africa),传入4个颜色值会导致识别异常。
正确实现方法
直接在scale_fill_manual中按子组名称配对颜色即可,推荐给颜色向量添加分类名作为键,避免因为分类顺序变化导致颜色匹配错误,示例代码如下:
library(ggplot2) library(treemapify) name <- c("France", "Germany", "Chad", "Mali") population <- c(100, 200, 300, 400) parent <- c("Europe","Europe","Africa","Africa") df <- data.frame(name, population, parent) ggplot(df, aes(area = population, label = name, fill = parent, subgroup = parent)) + geom_treemap() + geom_treemap_text(colour = "white", place = "centre", grow = TRUE) + # 按子组名称一一指定颜色 scale_fill_manual(values = c("Europe" = "#ff0000", "Africa" = "#00ff00"))
如果你需要给每个独立的小色块(对应国家)单独设置颜色,只需要把fill的映射值改成name,再给scale_fill_manual传入4个对应国家的颜色值即可:
# 仅列出修改部分 ggplot(df, aes(area = population, label = name, fill = name, subgroup = parent)) + # 其余图层不变 scale_fill_manual(values = c("France" = "green", "Germany" = "blue", "Chad" = "yellow", "Mali" = "orange"))
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Terence Eden
相关产品推荐
相关产品推荐

