cv2加载灰度图出现蓝黄色偏、通道异常，如何获取正常1通道灰度图？

问题根因 #

你的异常由两个错误导致：

1. 参数混用：cv2.IMREAD_GRAYSCALE是cv2.imread()的读取模式参数，不能作为颜色转换码传入cv2.cvtColor()，参数错误才会输出不符合预期的多通道结果
2. matplotlib显示逻辑：plt.imshow()对单通道数组默认使用伪彩色映射（默认值为viridis），不会自动启用灰度映射，因此会出现蓝黄色偏

正确实现方案 #

方案1：先读取彩色图再转灰度

# 读取原始BGR格式图像
img = cv2.imread(file)
# 用正确的转换码转单通道灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print(gray.shape) # 输出格式为(高度, 宽度)，仅单通道
# 显示时指定灰度映射
plt.imshow(gray, cmap='gray')
plt.show()

方案2：直接读取为单通道灰度图

# 用灰度模式参数直接读取，得到的就是单通道数组
img = cv2.imread(file, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(img.shape) # 输出格式为(高度, 宽度)
# 指定灰度映射即可正常显示
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

额外说明 #

你最初的彩色图读取代码存在不规范问题：cv2.imread()的第二个参数是读取模式flag，你传入的cv2.COLOR_BGR2RGB是颜色转换码，不属于合法的读取参数，只是两者枚举值巧合一致才没报错，正确的彩色图适配plt显示的写法为：

img = cv2.imread(file)
plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者john