有没有好用的Python版PaddlePaddle OCR使用示例？

• 先确认Python版本处于3.7~3.10区间，该区间版本对PaddleOCR的兼容性最优
• 安装PaddlePaddle基础库：
  如果你使用CPU运行，直接执行命令：
  pip install paddlepaddle==2.4.2
  如果你有NVIDIA显卡需要用GPU加速，先确认本地CUDA、cuDNN版本符合要求，再安装对应版本的paddlepaddle-gpu即可
  如果安装过程中下载速度慢，可以在命令末尾追加国内PyPI镜像源参数提升下载速度
• 安装PaddleOCR工具包：
  pip install paddleocr==2.6.1.3

以下代码可以直接运行，首次执行会自动下载对应的预训练模型，等待模型下载完成后即可返回识别结果：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
from PIL import Image

# 初始化OCR实例
# use_angle_cls=True表示开启方向分类，可识别倾斜180度的图片
# lang参数设置为ch表示使用中英文混合模型，可识别中文、英文、数字
# 如果你安装了GPU版本的PaddlePaddle，可将use_gpu设置为True提升识别速度
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False)

# 替换为你本地需要测试的图片路径
test_img_path = "./test_ocr.jpg"

# 执行OCR识别
ocr_result = ocr.ocr(test_img_path, cls=True)

# 打印识别结果
for page in ocr_result:
    for line in page:
        text, confidence = line[1]
        print(f"识别内容：{text}，置信度：{confidence:.4f}")

# 可选：将识别结果绘制到原图上保存，方便核对
if ocr_result:
    page_result = ocr_result[0]
    img = Image.open(test_img_path).convert('RGB')
    # 提取识别到的文本框、文本内容、置信度
    boxes = [line[0] for line in page_result]
    texts = [line[1][0] for line in page_result]
    scores = [line[1][1] for line in page_result]
    # 绘制结果，font_path替换为你本地可用的中文字体路径，避免中文乱码
    drawed_img = draw_ocr(img, boxes, texts, scores, font_path="./simfang.ttf")
    Image.fromarray(drawed_img).save("./ocr_result.jpg")

• 运行时报依赖缺失错误，可根据报错提示安装对应依赖即可，常见的缺失依赖为opencv-python、pillow，可提前执行pip install opencv-python pillow安装
• 绘制结果时中文显示乱码，检查font_path参数是否指向了有效的中文字体文件
• 首次运行模型下载速度慢，可手动将预训练模型文件放到PaddleOCR默认的模型存储目录，无需修改代码即可生效

内容的提问来源于stack exchange，提问作者richie